A tentação de aplicar IA em tudo é forte, mas o retorno não é uniforme. Automação com IA compensa quando a tarefa é repetitiva, tem um padrão claro de entrada e saída, e o custo de um erro ocasional é baixo — geração de rascunhos de código, triagem de tickets, resumo de logs.
Compensa menos quando a tarefa exige julgamento de negócio, contexto que muda a cada caso, ou quando o custo de um erro é alto — decisões financeiras, comunicação direta com cliente sem revisão humana.
A regra prática que usamos: automatize o primeiro rascunho, mantenha revisão humana no que sai. Isso captura a maior parte do ganho de velocidade sem herdar o risco de decisões erradas em produção.
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